996
Maria G Ninu, Marselinus P Lewotobi, Marianto Manoh, Yampi R Kaesmetan
PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SISTEM
PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN LEPTOP PADA TOKO SHERFIS
TECH
Maria G Ninu, Marselinus P Lewotobi, Marianto Manoh, Yampi R Kaesmetan
Sekolah Tinggi Manajemen Ilmu Komputer Uyelindo Kupang, Indonesia
Email : marselinuspekalewotobi@gmail.com, mariagraselaninu@gmail.com,
rianmanoh24@gmail.com, kaesmetanyampi@gmail.com
Abstrak
Di era teknologi yang terus berkembang ini, laptop telah menjadi salah satu perangkat elektronik yang paling
penting dalam kehidupan sehari-hari. Baik digunakan untuk pekerjaan, pendidikan, hiburan, atau keperluan
lainnya, pemilihan laptop yang sesuai dengan kebutuhan individu telah menjadi tugas yang semakin menant
ang. Dalam menghadapi berbagai pilihan laptop yang beragam di pasaran, dibutuhkan sebuah sistem yang
dapat membantu para pengguna untuk membuat keputusan yang bijak. Metode WP adalah salah satu metode
pengambilan keputusan multi-kriteria yang digunakan untuk mengevaluasi beberapa alternatif berdasarkan
berbagai kriteria yang relevan. Dengan menggunakan metode WP, kita dapat memberikan bobot atau nilai
kepentingan relatif pada setiap kriteria yang menjadi pertimbangan, sehingga membantu dalam
mengidentifikasi laptop terbaik sesuai dengan preferensi dan kebutuhan pengguna. Hasil dari penelitian ini
memberikan saran laptop sesuai dengan kebutuhan spesifikasi untuk calon pembeli dengan tingkat akurasi
perhitungan 100% berdasarkan perhitungan manual dan perhitungan pada sistem pendukung keputusan
pemilihan laptop,dengan menggunakan 5 kriteria yaitu : Prosesor, RAM,Harga,Hard Drive dan Kapasitas
Batrei. Alternatif yang diuji dapat diperoleh nilai alternatif yaitu : (1) Acer Nitro V1 0.112281726,(2) Asus
Tuft Gaming V2 0.109559232 (3) Acer A514-56P V30.104734827, (4) Asus X1402ZA V40.101472382, (5)
Acer A314-36M V50.093494393, (6) Asus X415EA V60.086892142, (7) Lenovo 82V6 V70.076670381,(8)
Asus X415MA V8 0.076670381, (9) Acer Z1402 V90.064979182,(10) Hp 14s V100.063608771, (11) Acer
A315-35 V11 0.060834083, (12) Asus X441 V12 0.053909292.
Kata kunci: Metode Weighted Product , Pemilihan Laptop, SPK
Abstract
In this era of ever-developing technology, laptops have become one of the most important electronic devices
in everyday life. Whether used for work, education, entertainment, or other purposes, selecting a laptop to
suit individual needs has become an increasingly challenging task. In facing the various laptop choices on
the market, a system is needed that can help users make wise decisions. The WP method is a multi-criteria
decision-making method that is used to evaluate several alternatives based on various relevant criteria. By
using the WP method, we can give weight or relative importance value to each criterion that is taken into
consideration, thus helping in identifying the best laptop according to the user's preferences and needs. The
results of this research provide recommendations for laptops according to specification requirements for
prospective buyers with a calculation accuracy level of 100% based on manual calculations and calculations
in the laptop selection decision support system, using 5 criteria, namely: Processor, RAM, Price, Hard Drive,
and Battery Capacity. The alternatives tested can obtain alternative values, namely: (1) Acer Nitro V1
0.112281726, (2) Asus Tuft Gaming V2 0.109559232 (3) Acer A514-56P V30.104734827, (4) Asus X1402ZA
V40.101472382, (5) Acer A314 -36M V50.093494393, (6) Asus X415EA V60.086892142, (7) Lenovo 82V6
V70.076670381,(8) Asus 4s V100.063608771, (11) Acer A315-35 V11 0.060834083, (12) Asus X441 V12
0.053909292.
Keywords: Weighted Product Method, Laptop Selection, SPK
Jurnal Sosial dan Teknologi (SOSTECH)
Volume 3, Number 12, Desember 2023
p-ISSN 2774-5147 ; e-ISSN 2774-5155
997
Maria G Ninu, Marselinus P Lewotobi, Marianto Manoh, Yampi R Kaesmetan
e-ISSN 2774-5155
p-ISSN 2774-5147
Penerapan Metode Weighted Product Dalam Sistem Pendukung
Keputusan Pembelian Leptop Pada Toko Sherfis Tech
PENDAHULUAN
Di era teknologi yang terus berkembang ini, laptop telah menjadi salah satu perangkat elektronik
yang paling penting dalam kehidupan sehari-hari (Jamun, 2018). Baik digunakan untuk pekerjaan ,
pendidikan, hiburan, atau keperluan lainnya, pemilihan laptop yang sesuai dengan kebutuhan individu
telah menjadi tugas yang semakin menantang (Herald et al., 2021). Dalam menghadapi berbagai pilihan
laptop yang beragam di pasaran, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu para pengguna untuk
membuat keputusan yang bijak (Hermansyah et al., 2023; Saragih, 2013).
Dalam konteks ini, metode Weighted Product (WP) muncul sebagai suatu pendekatan yang dapat
membantu memudahkan proses pemilihan laptop terbaik (Kuswanto et al., 2023). Metode WP adalah
salah satu metode pengambilan keputusan multi-kriteria yang digunakan untuk mengevaluasi beberapa
alternatif berdasarkan berbagai kriteria yang relevan. Dengan menggunakan metode WP, kita dapat
memberikan bobot atau nilai kepentingan relatif pada setiap kriteria yang menjadi pertimbangan,
sehingga membantu dalam mengidentifikasi laptop terbaik sesuai dengan preferensi dan kebutuhan
pengguna (Zidifaldi, 2020).
Pada penelitian ini, kami akan menggali lebih dalam tentang sistem pemilihan laptop terbaik
dengan menerapkan metode Weighted Product (WP) (Palasara et al., 2023). Melalui analisiskriteria-
kriteria yang relevan seperti harga, jenis processor, VGA, kapasitas RAM dan kapasitas Hardisk
(Khasanah & Setiyadi, 2019). Dengan pendekatan ini, diharapkan para konsumen dapat membuat
keputusan yang cerdas dan tepat dalam memilih laptop yang memenuhi kebutuhan mereka tanpa harus
terjebak dalam keraguan yang seringkali muncul ketika dihadapkan pada banyak pilihan yang beragam
di pasaran. Hasil dari penelitian ini memberikan saran laptop sesuai dengan kebutuhan spesifikasi untuk
calon pembeli dengan tingkat akurasi perhitungan 100% berdasarkan perhitungan manual dan
perhitungan pada sistem pendukung keputusan pemilihan laptop.
METODE PENELITIAN
Dilakukan penelitian ini agar para konsumen atau pembeli dapat memlilih laptop sesuai
kebutuhan. Dalam penelitian ini untuk metode pengumpulan data didapat secara langsung maupun tidak
langsung. Penggunaan perhitungan dalam penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan dengan
metode weight product dan untuk objek penelitian ini adalah gamer dan content creator. Sistem
Pendukung Keputusan (Decision Support System) adalah Sistem komputer interaktif yang membantu
pembuat keputusan dengan menggunakan data dan model untuk memecahkan masalah yang tidak
terstruktur (Abadi & Latifah, 2017) (Syafrizal, 2010). Metode Weighted Product ialah salah satu dari
konsep Multi Criteria Decision Making (MCDM) yang merupakan teknik pengambilan keputusan dari
berbagai alternatif (Nofriansyah & Defit, 2017). Dengan cara ini akan menjadi pilihan alternatif dan
memberikan nilai bobot ketika membandingkan alternatif dan standar yang ditentukan oleh konsumen.
Beberapa metode alternatif untuk mengevaluasi semua atribut atau aspek standar dengan metode weight
product, di mana masing-masing atribut independen satu sama lain. Metode Weighted Product menurut
penulis dapat menjadi solusi dalam pengambilan keputusan terhadap pemilihan laptop, Perhitungan
menggunakan metode weight product akan menghasilkan nilai tertinggi, yang dipilih sebagai pilihan
terbaik. Perhitungan akan cocok dengan metode ini jika alternatif yang terpilih memenuhi seluruh aspek
kriteria yang telah ditentukan. Karena waktu yang diperlukan untuk perhitungan lebih efisien, lebih
disarankan untuk menggunakan metode weight product ini. Bobot atribut manfaat bertindak sebagai
pangkat positif dalam proses perkalian, sedangkan bobot biay bertindak sebagai pangkat negatif
(Sugianto et al., 2021).
WP ( Weighted Product )
Weighted product adalah sebuah metode menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating
atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan terlebih dulu dengan bobot atribut terkait
998
Maria G Ninu, Marselinus P Lewotobi, Marianto Manoh, Yampi R Kaesmetan
e-ISSN 2774-5155
p-ISSN 2774-5147
Penerapan Metode Weighted Product Dalam Sistem Pendukung
Keputusan Pembelian Leptop Pada Toko Sherfis Tech
(Apsiswanto & Pamungkas, 2022). Langkah-langkah metode Weighted Product , yaitu:
1. Tentukan kriteria yang akan digunakan sebagai referensi untuk pengambilan keputusan.
2. Menentukan tingkat kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
3. Menentukan bobot referensi tiap kriteria.
4. Melakukan perkalian setiap atribut, gunakan bobot sebagai pangkat positif dari atribut keuntungan
(benefit), dan gunakan bobot sebagai pangkat negatif dari atribut biaya (cost) (Susliansyah et al.,
2019). Rumus yang digunakan dalam menghitung nilai preferensi pada alternatif (Ai) dapat
dirumuskan seperti ditujukan oleh persamaan 1:
 =



Keterangan:
S : preferensi alternatif (vektor S)
x : nilai kriteria
w : bobot kriteria
i : alternatif
j : kriteria
n : banyak kriteria
Hasil perkalian tersebut dijumlahkan untuk menghasilkan nilai vektor V untuk setiap alternatif. Nilai
vektor V sendiri dapat dihitung dengan persamaan 2:
Vi =





󰇛
󰇜

Keterangan:
V : preferensi alternatif (vektor S)
x : nilai kriteria
w : bobot kriteria
I : alternatif
j : kriteria
n : banyaknya kriteria
Mencari nilai alternatif dengan melakukan langkah yang sama seperti pada langkah satu, hanya
saja menggunakan nilai tertinggi untuk setiap atribut manfaat (benefit) dan nilai terendah untuk atribut
biaya (cost).
Membagi nilai vektor V bagi setiap atribut dengan nilai kriteria. Temukan nilai pengganti yang
ideal dengan menghitung nilai V dari vektor, dan membuat kesimpulan sebagai tahap akhir.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam penyelesaian pemilihan laptop terbaik dengan menggunakan metode Weighted Product
diperlukan kriteria-kriteria dan bobot untuk melakukan perhitungan sehingga akan didapat alternative
terbaik (Alinezhad & Khalili, 2019). Berikut merupakan kriteria yang dibutuhkan untuk pengambilan
keputusan, berdasarkan parameter dalam menentukan laptop terbaik:
Tabel 1. Kriteria
Kriteria
C1
C2
C3
C4
C5
999
Maria G Ninu, Marselinus P Lewotobi, Marianto Manoh, Yampi R Kaesmetan
e-ISSN 2774-5155
p-ISSN 2774-5147
Penerapan Metode Weighted Product Dalam Sistem Pendukung
Keputusan Pembelian Leptop Pada Toko Sherfis Tech
Dalam criteria tersebut, maka ditentukan suatu tingkatan kepentingan criteria berdasarkan nilai
bobot yang telah ditentukan. Rating setiap alternatif pada setiap criteria sebagai berikut :
Tabel 2. Rating Alternatif
1 = Sangat Rendah
2 = Rendah
3 = Cukup
4 = Tinggi
5 = Sangat Tinggi
Berdasarkan criteria dari rating setiap alternatif (Ai) pada setiap kriteria (Cj) yang telah
ditentukan, selanjutnya bobot setiap kriteria (Cj).
1. Nilai Bobot Prosesor (C1)
Tabel 3. Kriteria Prosesor
Prosesor
Core i9
5
Core i7
4
Core i5
3
Core i3
2
Pentium
1
2. Nilai Bobot RAM (C2)
Tabel 4. Kriteria RAM
RAM
16
5
8
4
4
3
2
2
3. Kriteria Bobot Harga (C3)
Tabel 5. Kriteria Harga
4. Kriteria Bobot Hard Derive (C4).
Tabel 6. Kriteria Hard Drive
Hard Drive
SSD
4
HDD
2
5. Kriteria Bobot Kapasitas Batrei (C5)
Tabel 7. Kriteria Kapasitas Batrei
Kapasitas Batrei
>15Jt
5
10-15Jt
4
6-10Jt
3
4-6Jt
2
3-4Jt
1
Harga
>15Jt
5
10-15Jt
4
6-10Jt
3
4-6Jt
2
3-4Jt
1
1000
Maria G Ninu, Marselinus P Lewotobi, Marianto Manoh, Yampi R Kaesmetan
e-ISSN 2774-5155
p-ISSN 2774-5147
Penerapan Metode Weighted Product Dalam Sistem Pendukung
Keputusan Pembelian Leptop Pada Toko Sherfis Tech
Seleksi data alternatif
Daria alternatif alternatif akan diseleksi dengan metode Weighted Product yang dpat dilihat
sebagai berikut:
Tabel 8. Data Alternatif dan Kriteria
No
Alternatif
Kriteria
C1
C2
C3
C4
C5
1.
Asus X441
Celeron
4GB
3.460.000
HDD
2000 mAh
2.
Acer Z1402
Celeron
4 GB
3.850.000
HDD
4000 mAh
3.
Lenovo 82V6
Celeron
8 GB
4.449.000
SSD
4000 mAh
4.
Hp 14s
Celeron
8 GB
6.000.000
SSD
2000 mAh
5.
Acer A315-35
Celeron
8 GB
6.441.000
SSD
2000 mAh
6.
Asus X415MA
Celeron
8 GB
5.400.000
SSD
3000 mAh
7.
Asus X415EA
Core i3
8 GB
5.990.000
SSD
3000 mAh
8.
Acer A314-36M
Core i3
8 GB
6.500.000
SSD
5000 mAh
9.
Acer A514-56P
Core i5
8 GB
8.199.000
SSD
5000 mAh
10
Asus X1402ZA
Core i5
8 GB
10.099.000
SSD
5000 mAh
11.
Asus Tuft Gaming
Core i5
16 GB
20.000.000
SSD
6000 mAh
12.
Acer Nitro
Core i5
16 GB
15.000.000
SSD
6000 mAh
Data diatas merupakan Data yang akan diseleksi untuk dijadikan data dalam mencari Laptop.
Menentukan Nilai Bobot Alternatif
Tabel 9. Nilai Bobot Alternatif
No
Alternatif
Kriteria
C1
C2
C3
C4
C5
1.
A1
1
2
1
2
1
2.
A2
1
2
1
2
3
3.
A3
1
3
2
4
3
4.
A4
2
3
2
4
1
5.
A5
1
3
3
4
1
6.
A6
1
3
2
4
2
7.
A7
2
3
2
4
2
8.
A8
2
3
3
4
4
9.
A9
3
3
3
4
4
10.
A10
3
3
4
4
4
11.
A11
3
4
5
4
5
12.
A12
3
4
4
4
5
Menentukan Nilai Bobot Kriteria
Tabel 10. Nilai Bobot Kriteria
W1
Prosesor
5
W2
RAM
4
W3
Harga
2
W4
Hard Drive
4
W5
Kapasitas Batrei
3
1001
Maria G Ninu, Marselinus P Lewotobi, Marianto Manoh, Yampi R Kaesmetan
e-ISSN 2774-5155
p-ISSN 2774-5147
Penerapan Metode Weighted Product Dalam Sistem Pendukung
Keputusan Pembelian Leptop Pada Toko Sherfis Tech
Perbaikan Bobot Kriteria
Setelah mendapatkan nilai bobot pada masing-masing criteria maka dilakukan perbaikan bobot
dari nilai bobot awal.
Tabel 11. Hasil Perbaikan Bobot Kriteria
Bobot/Kriteria
W1
W2
W3
W4
W5
Σ wj
Bobot Kepentingan
0.28
0.22
0.11
0.22
0.17
1
Merupakan hasil dari perbaikan bobot pada setiap criteria dari W1 sampai dengan W5.
Perhitungan Nilai Vector (S).
Setelah dilakukan perbaikan bobot, dilakukan perhitungan nilai vektor (S), dengan
memangkatkan dan mengalikan nilai masing-masing criteria tersebut dengan bobot yang sudah
diperbaiki sebelumnya.
Tabel 12. Hasil Nilai Vektor S
Merupakan hasil dari nilai vektor S terhadap data alternatif A1 sampai dengan A12.
Perhitungan Nilai Vektor (V).
Setelah mendapatkan nilai Vektor (S) langkah selanjutnya yaitu menentukan nilai vektor (V)
yaitu, membagi preferensi setiap alternative dengan jumlah total vektor S.
Tabel 13. Hasil Nilai Vektor (V)
Alternatif
V
A1
0.053909292
A2
0.064979182
A3
0.076670381
A4
0.063608771
A5
0.060834083
A6
0.071563588
A7
0.086892142
A8
0.093494393
A9
0.104734827
A10
0.101472382
A11
0.109559232
A12
0.112281726
Dari hasil perhitungan Vektor V dari data alternatif A1 sampai A12, dibuatlah perangkingan
yaitu:
Alternatif
S
A1
1.356604327
A2
1.635173391
A3
1.929377404
A4
1.600687578
A5
1.530863739
A6
1.800867141
A7
2.18660367
A8
2.352746486
A9
2.635607204
A10
2.553509188
A11
2.75701131
A12
2.825521714
Jumlah
25.16457315
1002
Maria G Ninu, Marselinus P Lewotobi, Marianto Manoh, Yampi R Kaesmetan
e-ISSN 2774-5155
p-ISSN 2774-5147
Penerapan Metode Weighted Product Dalam Sistem Pendukung
Keputusan Pembelian Leptop Pada Toko Sherfis Tech
Tabel 14. Hasil Perangkingan
Alternatif
V
Ranking
A1
0.053909292
12
A2
0.064979182
9
A3
0.076670381
7
A4
0.063608771
10
A5
0.060834083
11
A6
0.071563588
8
A7
0.086892142
6
A8
0.093494393
5
A9
0.104734827
3
A10
0.101472382
4
A11
0.109559232
2
A12
0.112281726
1
1
Merupakan hasil perangkingan dari perhitungan nilai vektor V, sehingga diperoleh perurutan
perangkingan data altenatif dari peringkat ke 1 sampai peringkat ke12
adalah:A12,A11,A9,A10,A8,A7,A3,A6,A2,A4,A5 dan A1
KESIMPULAN
Penerapan metode Weighted Product dapat digunakan untuk membantu merekomendasikan
dalam pemilihan laptop terbaik dengan pengurutan nilai alternatif dari nilai alternatif terkecil sampai
nilai alternatif terbesar. Dengan menggunakan 5 kriteria yaitu : Prosesor, RAM,Harga,Hard Drive dan
Kapasitas Batrei. Alternatif yang diuji dapat diperoleh nilai alternatif yaitu : (1) Acer Nitro V1
=0.112281726,(2) Asus Tuft Gaming V2= 0.109559232 (3) Acer A514-56P V3=0.104734827, (4) Asus
X1402ZA V4=0.101472382, (5) Acer A314-36M V5=0.093494393, (6) Asus X415EA
V6=0.086892142, (7) Lenovo 82V6 V7=0.076670381,(8) Asus X415MA V8= 0.076670381, (9) Acer
Z1402 V9=0.064979182,(10) Hp 14s V10=0.063608771, (11) Acer A315-35 V11= 0.060834083, (12)
Asus X441 V12= 0.053909292.
BIBLIOGRAPHY
Abadi, S., & Latifah, F. (2017). Decision Support System Penilaian Kinerja Karyawan Pada Perusahaan
Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. Jurnal Tam (Technology Acceptance
Model), 6, 37–43.
Alinezhad, A., & Khalili, J. (2019). New Methods And Applications In Multiple Attribute Decision
Making (Madm) (Vol. 277). Springer.
Apsiswanto, U., & Pamungkas, C. A. (2022). Penerapan Metode Weight Product (Wp) Pada Pemilihan
Kafe Bagi Mahasiswa Pendatang Di Kota Metro. J. Inform, 22(2).
Herald, G. G., Saputro, D. T., & Saragi, Y. C. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop
Untuk Mahasiswa Arsitektur Dengan Metode Saw. Jurnal Informa: Jurnal Penelitian Dan
Pengabdian Masyarakat, 7(2), 29–35.
Hermansyah, D., Natasya, A. R., Mukhlis, I. R., Laga, S. A., & Suprianto, G. (2023). Sistem Pendukung
Keputusan Dalam Menentukan Pemilihan Lokasi Perumahan Strategis Di Sidoarjo Dengan
Metode Weighted Product. Integer: Journal Of Information Technology, 8(2).
Jamun, Y. M. (2018). Dampak Teknologi Terhadap Pendidikan. Jurnal Pendidikan Dan Kebudayaan
Missio, 10(1), 48–52.
Khasanah, F. N., & Setiyadi, D. (2019). Uji Sensitivitas Metode Simple Additive Weighting Dan
Weighted Product Dalam Menentukan Laptop. Bina Insani Ict Journal, 6(2), 55–64.
Kuswanto, J., Wulandari, A. F., Yani, I., Samudra, S. R. N., & Dapiokta, J. (2023). Penerapan Metode
1003
Maria G Ninu, Marselinus P Lewotobi, Marianto Manoh, Yampi R Kaesmetan
e-ISSN 2774-5155
p-ISSN 2774-5147
Penerapan Metode Weighted Product Dalam Sistem Pendukung
Keputusan Pembelian Leptop Pada Toko Sherfis Tech
Weighted Product (Wp) Untuk Menentukan Penerimaan Blt Di Desa Rawasari. Klik: Kajian
Ilmiah Informatika Dan Komputer, 3(5), 503–508.
Nofriansyah, D., & Defit, S. (2017). Multi Criteria Decision Making (Mcdm) Pada Sistem Pendukung
Keputusan. Deepublish.
Palasara, N., Satria, M., Prasetyo, F., Fu, A. S., & Sinnun, A. (2023). Metode Weighted Product Dalam
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Fashion Pria.
Saragih, S. H. (2013). Penerapan Metode Analitycal Hierarchy Process (Ahp) Pada Sistem Pendukung
Keputusan Pemilihan Laptop. Pelita Informatika Budi Darma, 4(2), 82–88.
Sugianto, R. A., Roslina, R., & Situmorang, Z. (2021). Kombinasi Metode Simple Additive Weigthing
Dan Weigthed Product Untuk Seleksi Proposal Program Kreatifitas Mahasiswa. Jurnal Media
Informatika Budidarma, 5(2), 564–572.
Susliansyah, S., Aria, R. R., & Susilowati, S. (2019). Sistem Pemilihan Laptop Terbaik Dengan
Menggunakan Metode Weighted Product (Wp). Jurnal Techno Nusa Mandiri, 16(1), 15–20.
Syafrizal, M. (2010). Sistem Pendukung Keputusan (Decisin Support System). Data Manajemen Dan
Teknologi Informasi (Dasi), 11(3), 77.
Zidifaldi, D. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Laptop Gaming Dan Content
Creator Sesuai Kebutuhan Dengan Menggunakan Metode Weighted Product. J. Digit. Teknol.
Inf, 3(2), 47.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International
License