PENDAHULUAN

Dampak peningkatan pengguna internet adalah para konsumen kini sering melakukan transaksi jual beli melalui internet. Transaksi jual beli melalui internet ini disebut e-commerce. Untuk menunjang kehadiran e-commerce, website merupakan salah satu komponen penting karena para pengguna internet yang ingin berbelanja secara online pasti mengunjungi website terdahulu dan setelah itu memilih barang yang ingin dibeli (Nindy, 2018; Prattisya & Sharif, 2014).

Tingginya pertumbuhan e-commerce dan ketatnya persaingan yang terjadi dalam bisnis penjualan secara online membuat banyak toko online beredar di dunia maya. Konten website yang mudah digunakan, informasi yang jelas, serta keamanan perlu diperhatikan untuk dapat membuat pelanggan merasa puas dengan pelayanan yang diberikan (Muhsin & Zuliestiana, 2017).

Traveloka merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang pelayanan pemesanan tiket pesawat dan reservasi hotel secara online. Pada tahun 2013, Traveloka berubah menjadi situs reservasi yang kosentrasi dalam pemesanan tiket pesawat. Kemudian pada bulan maret 2014, Traveloka masuk ke bisnis reservasi kamar hotel dan pada bulan Juli 2014, situs pemesanan hotel melalui Traveloka telah tersedia. Sedangkan pada tahun 2017, dilansir dari situs Traveloka sudah menyediakan pemesanan tiket kereta api, tiket perjalanan wisata, paket wisata, tiket pertunjukan seni, pulsa pascabayar dan internet yang bekerja sama dengan vendor-vendor yang dilakukan untuk dapat terus memberikan pelayanan terbaik untuk konsumen (Widowati & Budihartanti, 2019). Berikut hasil dari survei yang didapatkan dari situs www.similarweb.com terhadap website traveloka:

Gambar 1. Data Lalu Lintas dan Keterlibatan Bulan Lalu

Sumber: similarweb

Berdasarkan data lalu lintas dan keterlibatan bulan lalu pada gambar 1 yang dikutip dari www.similarweb.com, dapat dilihat bahwa jumlah kunjungan atau orang yang mengakses website traveloka selama bulan November ke Desember 2021 mengalami peningkatan. Namun pada Januari 2022, jumlah kunjungan website traveloka mengalami penurunan. Dari hasil data tersebut dapat dilihat bahwa ada masalah yang menjadi pengaruh kualitas website traveloka mengalami penurunan kunjungan terhadap kepuasan pengguna.

Terdapat berbagai cara maupun metode untuk mencari hubungan kualitas layanan website dengan kepuasan penggunanya, salah satunya adalah Webqual. Pengukuran kualitas pada sebuah website menggunakan metode webqual 4.0 dilakukan oleh para pengguna web sebagai tolak ukur untuk mengetahui bagaimana pengelola web menyesuaikan persepsi pengguna. Metode Webqual ini digunakan dengan tujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna karena teknik pengukuran metode Webqual dilakukan berdasarkan persepsi pengguna akhir yang diukur dengan beberapa instrumen penelitian yang dikategorikan dalam tiga variabel yaitu penggunaan (usability), kualitas informasi (information quality), dan kualitas interaksi (services interaction) (Mustopa et al., 2020).

Berdasarkan latar belakang di atas penelitian ini akan dilakukan pada sebuah komunitas traveloka yang berada di Telegram dengan link https://t.me/grouptravelokaadityajacs, di mana ï¿½komunitas ini akan menjadi ruang lingkup penelitian. Untuk mengetahui apa yang menjadi pengaruh kualitas website traveloka terhadap kepuasaan pengguna dengan menggunakan metode webqual 4.0. Sehingga peneliti tertarik untuk melakukan penelitian tentang kualitas website. Dengan maksud dan tujuan dari analisa kualitas website menggunakan metode webqual agar dapat menentukan hasil akhir yang akurat dalam pengukuran tingkat kepuasan pengguna/user untuk menjadi evaluasi bagi pengembangan sumber daya manusia dalam meningkatkan kualitas website yang ada.

Peneliti menemukan beberapa penelitian terkait kualitas website seperti yang dilakukan oleh Firdaus et al. (2020); Sastika (2016); Wiyono (2016). Namun, masing-masing penelitian memilikiï¿½ variabel terikat yang berbeda.

METODE PENELITIAN

Tempat pelaksanaan penelitian ini adalah di Penajam Paser Utara, dengan mengorientasikan data yang ada di komunitas Traveloka pada sosial media telegram. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Desember 2021-Februari 2022. Dalam penelitian ini yang menjadi objek penelitian adalah seluruh pengguna aktif di komunitas traveloka yang ada di sosial media telegram yang berjumlah 550 orang. Pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling dengan kriteria respondennya adalah pengguna Traveloka yang berada di komunitas Traveloka di sosial media Telegram. Berdasarkan perhitungan teknik purposive sampling, maka dapat diketahui bahwa besar sampel yang akan diambil dalam penelitian ini adalah sebanyak 85 responden. Teknik pengumpulan data yang dilakukan oleh peneliti adalah melalui kuesioner. Adapun skala yang digunakan sebagai alternatif jawaban pada kuesioner adalah skala likert untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi sesorang. Dalam mengolah data, penulis menggunakan uji reliabilitas dan uji validitas. Sedangkan teknik analisisnya adalah uji asumsi klasik dan uji regresi linier berganda.

HASIL DAN PEMBAHASAN

1. Hasil Penelitian

1.1. Hasil Uji Validitas

Uji validitas dilakukan dengan memasukkan data ke dalam aplikasi SPSS. Uji validitas dilakukan dengan menggunakan analisis product moment/person pada masing-masing variabel yaitu kualitas kegunaan (X1), kualitas informasi (X2), kualitas interaksi (X3), dan kepuasan pengguna (Y) melalui program SPSS (Diansyah et al., 2021).

1.1.1. ï¿½Kualitas Kegunaan

Tabel 1. Hasil Uji Validitas Kualitas Kegunaan

Variabel	r hitung	r tabel	Keterangan
X1.1	0.854	0.213	Valid
X1.2	0.817	0.213	Valid
X1.3	0.779	0.213	Valid
X1.4	0.717	0.213	Valid
X1.5	0.719	0.213	Valid
X1.6	0.817	0.213	Valid
X1.7	0.740	0.213	Valid
X1.8	0.772	0.213	Valid

Sumber: data yang diolah, 2021

Berdasarkan hasil korelasi dapat disimpulkan pada baris Person Correlation dari tiap item X1 bahwa r hitung lebih besar dari r tabel yaitu 0.213, maka dapat disimpulkan bahwa tiap item dikatakan valid.

1.1.2. Kualitas Informasi

Tabel 2. Hasil Uji Validitas Kualitas Informasi

Variabel	r hitung	r tabel	Keterangan
X2.1	0.819	0.213	Valid
X2.2	0.893	0.213	Valid
X2.3	0.839	0.213	Valid
X2.4	0.902	0.213	Valid
X2.5	0.773	0.213	Valid
X2.6	0.851	0.213	Valid
X2.7	0.729	0.213	Valid

Sumber: data yang diolah, 2021

Berdasarkan hasil korelasi dapat disimpulkan pada baris Person Correlation dari tiap item X2 bahwa r hitung lebih besar dari r tabel yaitu 0.213, maka dapat disimpulkan bahwa tiap item dikatakan valid.

1.1.3. Kualitas Interaksi

Tabel 3. Hasil Uji Validitas Kualitas Interaksi

Variabel	r hitung	r tabel	Keterangan
X3.1	0.790	0.213	Valid
X3.2	0.861	0.213	Valid
X3.3	0.833	0.213	Valid
X3.4	0.844	0.213	Valid
X3.5	0.854	0.213	Valid
X3.6	0.832	0.213	Valid
X3.7	0.866	0.213	Valid

Sumber: data yang diolah, 2021

Berdasarkan hasil korelasi dapat disimpulkan pada baris Person Correlation dari tiap item X3 bahwa r hitung lebih besar dari r tabel yaitu 0.213, maka dapat disimpulkan bahwa tiap item dikatakan valid.

1.1.4. Kepuasan Pengguna

Tabel 4. Hasil Uji Validitas Kepuasan Pengguna

Variabel	r hitung	r tabel	Keterangan
Y1	0.868	0.213	Valid
Y2	0.919	0.213	Valid
Y3	0.809	0.213	Valid
Y4	0.959	0.213	Valid

Sumber: data yang diolah, 2021

Berdasarkan hasil korelasi dapat disimpulkan pada baris Person Correlation dari tiap item Y bahwa r hitung lebih besar dari r tabel yaitu 0.213, maka dapat disimpulkan bahwa tiap item dikatakan valid.

1.2. Hasil Uji Realibilitas

Uji reliabilitas dilakukan untuk menguji konsistensi alat ukur. Instrumen kuesioner yang tidak reliabel akan menyebabkan instrumen tidak dapat konsisten terhadap pengukuran yang dilakukan, sehingga hasil pengukuran tidak dapat dipercaya (Syaifullah & Soemantri, 2016). Uji reliabilitas pada penelitian ini menggunakan Cronbachï¿½s Alpha. Metode pengambilan keputusan pada uji reliabilitas apabila koefisien relibilitasnya lebih besar (>) dari 0,60 maka secara kesuluruhan pernyataan tersebut andal (reliabel).

1.2.1. Kualitas Kegunaan

Tabel 5. Reliability Statistics (X1)

*Reliability* *Statistics*
Cronbach's Alpha	N of Items
0.906	8

Sumber: data yang diolah, 2021

1.2.2. Kualitas Informasi

Tabel 6. Reliability Statistics (X2)

*Reliability* *Statistics*
Cronbach's Alpha	N of Items
0.924	7

Sumber: data yang diolah, 2021

1.2.3. Kualitas Interaksi

Tabel 7. Reliability Statistics (X3)

*Reliability* *Statistics*
Cronbach's Alpha	N of Items
0.930	7

Sumber: data yang diolah, 2021

1.2.4. Kepuasan Pengguna

Tabel 8. Reliability Statistics (Y)

*Reliability* *Statistics*
Cronbach's Alpha	N of Items
0.911	4

Sumber: data yang diolah, 2021

1.3. Hasil Uji Asumsi Klasik

1.3.1.Uji Normalitas

Tabel 9. Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov Test

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
		Unstandardized Residual
N		85
Normal Parameters^a^,,b	Mean	.0000000
Normal Parameters^a^,,b	Std. Deviation	1.64597430
Most Extreme Differences	Absolute	.131
	Positive	.131
	Negative	-.080
Kolmogorov-Smirnov Z		1.210
Asymp. Sig. (2-tailed)		.107

Sumber: data yang diolah, 2021

Berdasarkan nilai Asymp. Sig lebih lebih besar dari 0.05, maka dapat disimpulkan bahwa residual menyebar normal begitupun sebaliknya. Dari hasil uji normalitas metode Kolmogorov smirnov didapatkan hasil sebesar 0.107 yang artinya terdistribusi normal.

1.3.2.Uji Multikolinieritas

Tabel 10. Hasil Uji Multikolinearitas

Coefficients^a
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	T	Sig.	Collinearity Statistics
Model		B	Std. Error	Beta	T	Sig.	Tolerance	VIF
1	(Constant)	1.532	1.358		1.128	0.262
	X1	0.168	0.094	0.290	1.785	0.078	0.181	5.536
	X2	0.202	0.098	0.329	2.050	0.044	0.185	5.417
	X3	0.123	0.082	0.204	1.501	0.137	0.257	3.898

Sumber: data yang diolah, 2021

Berdasarkan hasil dari uji multikilinearitas untuk nilai Tolerance dari ketiga variabel independen lebih dari 0.10 yaitu, untuk X1 sebesar 0.181, untuk X2 sebesar 0.185 dan untuk X3 sebesar 0.257, lalu nilai VIF untuk masing-masing variabel kurang dari 10.00 yang artinya tidak terjadi masalah multikolinearitas.

1.3.3.Uji Heteroskedasitas

Gambar 2. Hasil Heteroskedasitas Residual

Sumber: data yang diolah, 2021

Berdasarkan hasil uji heteroskedasitas tersebut terlihat bahwa penyebaran residual tidak teratur. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah heteroskedasitas.

1.4. Hasil Uji Linearitas

1.4.1.Kualitas Kegunaan

Tabel 11. Hasil Uji Linearitas Kualitas Kegunaan (X1) Terhadap Kepuasan Pengguna (Y)

			Sum of Squares	Df	Mean Square		F	Sig.
Y* X1	Between Groups	(Combined)	358.912	15	23.927	7.117		0.000
		Linearity	335.236	1	335.236	99.712		0.000
		Deviation from Linearity	23.676	14	1.691	0.503		0.924
	Within Groups		231.982	69	3.362
	Total		590.894	84

Sumber: data yang diolah, 2021

Berdasarkan hasil dari deviation from linearity di atas menunjukkan nilai signifikan sebesar 0.924 yang menandakan bahwa nilai signifikan lebih besar dari 0.05. Maka artinya terdapat hubungan yang linear terhadap kualitas informasi (X1) dengan kepuasan pengguna (Y).

1.4.2.Kualitas Informasi

Tabel 12. Hasil Uji Linearitas Kualitas Informasi (X2) Terhadap Kepuasan Pengguna (Y)

			Sum of Squares	Df	Mean Square		F	Sig.
Y* X2	Between Groups	(Combined)	378.137	16	23.634	7.554		0.000
		Linearity	338.497	1	338.497	108.188		0.000
		Deviation from Linearity	39.639	15	2.643	0.845		0.626
	Within Groups		212.758	68	3.129
	Total		590.894	84

Sumber: data yang diolah, 2021

Berdasarkan hasil dari deviation from linearity di atas menunjukkan nilai signifikan sebesar 0.626 yang menandakan bahwa nilai signifikan lebih besar dari 0.05. Maka artinya terdapat hubungan yang linear terhadap kualitas informasi (X2) dengan kepuasan pengguna (Y).

1.4.3.Kualitas Interaksi

Tabel 13. Hasil Uji Linearitas Kualitas Interaksi (X3) Terhadap Kepuasan Pengguna (Y)

			Sum of Squares	Df	Mean Square		F	Sig.
Y* X3	Between Groups	(Combined)	349.009	14	24.929	7.554		0.000
		Linearity	308.450	1	308.450	89.263		0.000
		Deviation from Linearity	40.559	13	3.120	0.903		0.554
	Within Groups		241.885	70	3.455
	Total		590.894	84

Sumber: data yang diolah, 2021

Berdasarkan hasil dari deviation from linearity di atas menunjukkan nilai signifikan sebesar 0.554 yang menandakan bahwa nilai signifikan lebih besar dari 0.05. Maka artinya terdapat hubungan yang linear terhadap kualitas interaksi (X3) dengan kepuasaan pengguna (Y). Taraf signifikan yang digunakan untuk uji F yaitu 0.05 (5%) (Utami et al., 2018).

1.5. Hasil Uji Regresi Linear Berganda

1.5.1.Uji F

Uji F digunakan untuk menguji variabel independen (Y) secara bersama-sama terhadap variabel dependen (X). Taraf signifikansi yang digunakan untuk uji F yaitu 0,05 (5%).

Tabel 14. Hasil Uji ANOVA

ANOVA^a
Model		Sum of Squares	Df	Mean Square	F	Sig.
1	Regression	363.319	3	121.106	43.105	.000^b
	Residual	227.575	81	2.810
	Total	590.894	84

Sumber: data yang diolah, 2021

Hasil dari uji F menjelaskan bahwa nilai F hitung sebesar 43.105 dengan signifikansi 0,000. Jika nilai signifikansi < 0,05 atau F hitung > F tabel maka terdapat pengaruh variabel secara bersama-sama terhadap variabel Y dan jika nilai signifikansi >0,05 atau F hitung < F tabel maka tidak terdapat pengaruh variabel X secara bersama-sama terhadap variabel Y.

F tabel = F (3 ; 85 ï¿½ 3) = F (3 ; 82) = 2.72

n : jumlah sampel

k : Jumlah variabel independen (X)

Nilai F tabel yang diperoleh dari perhitungan menggunakan rumus F tabel di atas yaitu 2.72 dengan melihat F tabel signifikansi 0,05. Berdasarkan tabel 3.14 diketahui nilai signifikansi untuk pengaruh variabel X1 , X2 dan X3 secara bersamaan berpengaruh terhadap variabel Y sebesar 0.000 < 0.05 dan nilai F hitung 43.105 > F tabel 2.72, sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh secara simultan terhadap variabel X1, X2 dan X3 dengan variabel Y (Bella Orlando, 2019).

1.5.2. Uji T

Uji T digunakan untuk menguji pengaruh variabel independen (X) secara parsial terhadap variabel dependen (Y). Taraf signifikansi yang ditentukan yaitu menggunakan nilai 0,05.

Tabel 15. Hasil Uji T

*Coefficients^a*
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	T	Sig.
Model		B	Std. Error	Beta	T	Sig.
1	(Constant)	1.532	1.358		1.128	0.262
	X1	0.168	0.094	0.290	1.785	0.078
	X2	0.202	0.098	0.329	2.050	0.044
	X3	0.123	0.082	0.204	1.501	0.137

Sumber: data yang diolah, 2021

Rumus T tabel = T (a / 2 ; n ï¿½ k - 1)

a = tingkat kepercayaan (0.05 atau 5%)

n = jumlah sampel

k = jumlah variabel independen

T tabel = T (0.05 / 2 ; 85 ï¿½ 3 - 1) = T = (0.025 ; 81) = 1.990

Berdasarkan rumus jika nilai signifikan < 0.05 atau r hitungï¿½ > t tabel maka terdapat pengaruh variabel X terhadap variabel Y, sedangkan jika nilai signifikan > 0.05 atau r hitung < t tabel maka tidak tidak terdapat pengaruh variabel X terhadap variabel Y. Berdasarkan hasil uji di atas maka dapat dijabarkan sebagai berikut:

a. Kualitas Kegunaan (X1), diketahuiï¿½ T hitung dari kualitas kegunaan adalah 1.785 dengan nilai T tabel sebesar 1.990. Dapat diketahui bahwa nilai signifkan kualitas kegunaan (X1) 0.078 > 0.05 atau T hitung 1.785 < 1.990, jadi H1 ditolak yang berarti tidak terdapat pengaruh variabelï¿½ X1 terhadap variabel Y.

b. Kualitas Informasi (X2), diketahui T hitung dari kualitas informasi adalah 2.050 dengan nilai T tabel 1.990. Dapat diketahui bahwa nilai signifikan kualitas informasi (X2) 0.044 < 0.05 atau T hitung > 1.990, jadi H2 diterima yang berarti terdapat pengaruh variabel X2 terhadap variabel Y.

c. Kualitas Interaksi (X3), diketahui T hitung dari kualitas interaksi 1.501 dengan nilai T tabel 1.990. Dapat diketahui bahwa nilai signifikan kualitas interaksi (X3) 0.137 > 0.05 atau T hitung 1.501 < 1.990, jadi H3 ditolak yang berarti tidak terdapat pengaruh variabel X3 terhadap variabel Y.

2. Pembahasan

Berdasarkan analisis uji validitas secara keseluruhan dari kualitas kegunaan (x1), kualitas informasi (x2), kualitas interaksi (x3), dan kepuasan pengguna (Y) menunjukkan bahwa hasil nilai korelasi tiap variabel independen maupun dependen di atas nilai r tabel (0,213 ) yang berarti item yang ada di setiap variabel tersebut valid (Fauziah & Wulandari, 2018).

Berdasarkan uji reliabilitas dengan menggunakan metode Cronbachï¿½s Alpha dengan batasan yang umumnya digunakan yaitu 0.6. Hasil yang diperoleh dari setiap variabel yaitu kualitas kegunaan (X1) sebesar 0.906, kualitas informasi (X2) sebesar 0.924, kualitas interaksi (X3) sebesar 0.930 dan kepuasan pengguna (Y) sebesar 0.911. Tiap variabel X dan Y menunjukkan nilai Cronbachï¿½s Alpha di atas 0.6 yang berarti indikator untuk variabel X dan Y adalah reliabel (Sianturi et al., 2021).

Berdasarkan uji normalitas membuktikan bahwa data variabel yang diuji berdistribusi normal karena tingkat signifikannya 0.107 > 0.05 yang dapat dilihat pada tabel 9 dapat diartikan bahwa distribusi data adalah normal, karena data akan dikatakan normal jika nilai tingkat signifikan > 0.05 begitupun sebaliknya.

Pada uji multikolinearitas dapat dilihat melalui nilai Tolerance dan VIF pada model regresi pada masing-masing variabel yaitu kualitas kegunaan (X1) sebesar 0.181, kualitas informasi (X2) sebesar 0.185, kualitas interaksi (X3) sebesar 0.257 dan untuk nilai VIF masing-masing variabel yaitu kualitas kegunaan (X1) sebesar 5.536, kualitas informasi (X2) sebesar 5.417, kualitas interaksi (X3) sebesar 3.898. Jika nilai Tolerance > 0.10 dan nilai VIF < 10.00 maka tidak terjadi multikolinearitas begitu pun sebaliknya (Caroko et al., 2015). Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas.

Pada uji heteroskedasitas yang dilakukan dengan mengunakan aplikasi SPSS menunjukkan bahwa tidak terjadi heteroskedasitas atau persamaan regresi dapat dilihat pada gambar 2, dikarenakan penyebaran residual tersebar secara tidak teratur (Putra, n.d.).

Berdasarkan uji linearitas yang dilakukan pada masing-masing variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y), yang apabila nilai signifikan dari nilai deviation from linearity < 0.05 maka dikatakan variabel X memeliki hubungan yang linear terhadap Y. Pada kualitas kegunaan (X1) terhadap kepuasan pengguna (Y) diperoleh nilai sebesar 0.924, kualitas informasi (X2) terhadap kepuasan pengguna (Y) sebesar 0.626 dan kualitas interaksi

Berdasarkan analisis regresi linear berganda dilakukan dua pengujian yaitu uji F dan uji T. Pada uji F taraf signfikan yang digunakan adalah 0.05 (5%) dan F tabel senilai 2.72, Hasil yang diperoleh dari pengujian uji F ini adalah nilai signifikan sebesar 0.000 < 0.05 atau F hitung 43.105 > F tabel 2.72 dapat diartikan bahwa variabel independen (X) berpengaruh secara simultan terhadap variabel dependen (Y). Pada uji T taraf signifikan yang digunakan yaitu sebesar 0.05 dengan nilai T tabel sebesar 1.990, hasil yang diperoleh:

a. Kualitas kegunaan (X1), diketahuiï¿½ T hitung dari kualitas kegunaan adalah 1.785 dengan nilai T tabel sebesar 1.990. Dapat diketahui bahwa nilai signifkan kualitas kegunaan (X1) 0.078 > 0.05 atau T hitung 1.785 < 1.990,jadi H1 ditolak yang berarti tidak terdapat pengaruh variabelï¿½ X1 terhadap variabel Y.

b. Kualitas informasi (X2), diketahuiï¿½ T hitung dari kualitas informasi adalah 2.050 dengan nilai T tabel 1.990. Dapat diketahui bahwa nilai signifikan kualitas informasi (X2) 0.044 < 0.05 atau T hitung > 1.990, jadi H2 diterima yang berarti terdapat pengaruh variabel X2 terhadap variabel Y.

c. Kualitas interaksi (X3), diketahui T hitung dari kualitas interaksi 1.501 dengan nilai T tabel 1.990. Dapat diketahui bahwa nilai signifikan kualitas interaksi (X3) 0.137 > 0.05 atau T hitung 1.501 < 1.990, jadi H3 ditolak yang berarti tidak terdapat pengaruh variabel X3 terhadap variabel Y.

KESIMPULAN

Berdasarkan hasil penelitian kualitas website Traveloka terhadap kepuasan pengguna pada komunitas Traveloka di Telegram, diperoleh hasil yang pertama kualitas kegunaan tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna terhadap website traveloka. Yang kedua, kualitas informasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna, artinya setiap peningkatan kualitas informasi akan meningkatkan kepuasan pengguna. Yang ketiga, kualitas interaksi tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna.

DAFTAR PUSTAKA

BELLA ORLANDO, W. (2019). PENGARUH GAYA KEPEMIMPINAN DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA PT. UNIAIR INDOTAMA CARGO. Universitas Buddhi Dharma.

Caroko, B., Susilo, H., & Zahroh, Z. A. (2015). Pengaruh pengetahuan perpajakan, kualitas pelayanan pajak dan sanksi pajak terhadap motivasi wajib pajak orang pribadi dalam membayar pajak. Jurnal Mahasiswa Perpajakan, 4(1).

Diansyah, R., Arribe, E., & Zhakiyah, A. M. (2021). ANALISIS PENGARUH CUSTOMER SATISFACTION TERHADAP E-SERVICE QUALITY BERDASARKAN E-CUSTOMER LOYALTY PADA WEBSITE TOKOPEDIA. Journal of Software Engineering and Information Systems (SEIS), 1(1), 68ï¿½79.

Fauziah, D. N., & Wulandari, D. A. N. (2018). Pengukuran kualitas layanan bukalapak. com terhadap kepuasan konsumen dengan metode webqual 4.0. JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer), 3(2), 173ï¿½180.

Firdaus, M. R., Purnia, D. S., Handayani, K., & Julianto, M. F. (2020). ANALISIS PENGUKURAN KUALITAS WEBSITE CAKRAWALAMEDIA. CO. ID DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0. JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama), 4(1), 41ï¿½47.

Muhsin, A., & Zuliestiana, D. A. (2017). Analisis Pengaruh Kualitas Website (Webqual) 4.0 Terhadap Kepuasan Pengguna Bukalapak Di Kota Bandung. EProceedings of Management, 4(3).

Mustopa, A., Agustiani, S., Wildah, S. K., & Maysaroh, M. (2020). Analisa Kepuasan Pengguna Website Layanan Akademik Kemahasiswaan (LYKAN) UBSI Menggunakan Metode Webqual 4.0. Jurnal Perspektif, 18(1), 75ï¿½81. https://doi.org/10.31294/jp.v18i1.7413

Nindy, R. A. (2018). Pengaruh Kemudahan Akses dan Diskon Terhadap Keputusan Pembelian Pada Situs Online Tiket. com (Studi Kasus pada Mahasiswa Aktif S1 Universitas Diponegoro). Faculty of Social and Political Sciences.

Prattisya, N. E., & Sharif, O. O. (2014). Analisis Kepuasan Pengunjung Zalora Memakai Dimensi Kualitas Website (Studi kasus pada mahasiswa Telkom University). EProceedings of Management, 1(3).

Putra, A. P. (n.d.). Pengaruh Gaya Kepemimpinan, Disiplin Kerja Dan Pelatihan Terhadap Kinerja Karyawan. Jakarta: Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Syarif Hidayatullah.

Sastika, W. (2016). Analisis pengaruh kualitas website (WEBQUAL 4.0) terhadap keputusan pembelian pada website e-commerce traveloka. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 2016, 649ï¿½657.

Sianturi, E. I. P., Halin, H., & Handayani, S. (2021). Pengaruh Penerapan Budaya Kerja (Corporate Culture) terhadap Kinerja Pegawai pada PT Bank Perkreditan Rakyat Puskopat Palembang. Jurnal Nasional Manajemen Pemasaran & SDM, 2(1), 43ï¿½59.

Syaifullah, S., & Soemantri, D. O. (2016). Pengukuran kualitas website menggunakan metode webqual 4.0 (studi kasus: Cv. zamrud multimedia network). Jurnal Ilmiah Rekayasa Dan Manajemen Sistem Informasi, 2(1), 19ï¿½25.

Utami, L. A., Ishaq, A., & Maulidiyah, N. (2018). Analisa Pengaruh Kualitas Website PPDB Terhadap Kepuasan Pengguna. Sinkron: Jurnal Dan Penelitian Teknik Informatika, 3(1), 31ï¿½37.

Widowati, A. Y., & Budihartanti, C. (2019). Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi Traveloka Dengan Menerapkan Metode TAM (Technology Acceptance Model). Jurnal Prosisko, 6(2), 109ï¿½116.

Wiyono, H. A. (2016). ANALISIS KUALITAS PELAYANAN TERHADAP TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN DENGAN PENDEKATAN METODE SERVQUAL DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS (IPA) DI HONDA TUGU. Universitas Islam Indonesia.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License