Peramalan Produksi Padi di Kabupaten Bandung Menggunakan Metode Double Moving Average

Authors

  • Widiyantoro Widiyantoro Universitas Jenderal Achmad Yani, Indonesia
  • Yulison Herry Chrisnanto Universitas Jenderal Achmad Yani, Indonesia
  • Asep Id Hadiana Universitas Jenderal Achmad Yani, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.59188/jurnalsostech.v5i9.32409

Keywords:

Double Moving Average (DMA), produksi padi, peramalan, Kabupaten Bandung

Abstract

Tanaman padi (Oryza sativa L.) memainkan peran krusial dalam menjaga ketahanan pangan di Indonesia, terutama di Kabupaten Bandung yang dikenal sebagai salah satu daerah penghasil padi utama. Variabilitas dalam produksi padi dapat memberikan dampak yang signifikan terhadap ketahanan pangan serta perekonomian lokal. Penelitian ini bertujuan untuk mengumpulkan data mengenai produksi padi di Kabupaten Bandung, menerapkan metode Double Moving Average (DMA), serta membandingkan hasil peramalan yang diperoleh dengan data aktual. Penelitian ini memanfaatkan data historis produksi padi untuk meramalkan hasil produksi di masa depan dengan mempertimbangkan tren serta variasi musiman. Penelitian ini menggunakan metode Double Moving Average (DMA). Pemilihan metode ini didasarkan pada kemampuannya dalam mengelola data yang menunjukkan pola tren jangka panjang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode DMA menghasilkan akurasi peramalan yang baik dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,34%, yang mengindikasikan tingkat kesalahan prediksi yang rendah dan dapat diandalkan untuk perencanaan produksi padi. Dalam penelitian ini, hasil ramalan yang diperoleh dari metode DMA akan dibandingkan dengan data aktual untuk menilai efektivitas metode tersebut. Prediksi produksi padi untuk tahun 2024 menunjukkan stabilitas pada level 7,6 juta ton, yang memberikan indikasi positif bagi ketahanan pangan regional. Diharapkan, hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi ilmiah dalam penerapan metode DMA dalam analisis produksi padi, serta memberikan wawasan mengenai penerapan sistem informasi dalam peramalan produksi padi. Temuan ini memiliki implikasi praktis bagi pengambil kebijakan di sektor pertanian untuk melakukan perencanaan distribusi, penetapan harga, dan strategi ketahanan pangan yang lebih efektif.

References

Abdulmonim, D. A., Muhamad, Z. H., & Alathari, B. (2019). Using the object mapping approach from analysis to implementation for developing student registration system. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 14(2), 1030–1038. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v14.i2.pp1030-1038

Afiyah, S. N., Kurniawan, F., & Aqromi, N. L. (2021). Rice production forecasting system in East Java using double exponential smoothing method. Procedia Engineering and Life Science, 1(2). https://doi.org/10.21070/pels.v1i2.988

Anjani, I. G., Saputri, A. B., Armeira, A. N. P., & Januarita, D. (2022). Analisis konsumsi dan produksi minyak kelapa sawit di Indonesia dengan menerapkan metode moving average. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(4), 1014. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i4.4506

Azahra, N., Alifia, S. C., Andyka, N. P., Wijayanto, S., & Fathoni, M. Y. (2022). Peramalan jumlah produksi tebu menggunakan metode time series model moving averages. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(4), 840. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i4.4388

Azizah, A. F. N. (2015). Peramalan migrasi masuk Kota Surabaya tahun 2015 dengan metode double moving average dan double exponential smoothing Brown. Jurnal Biometrika dan Kependudukan, 4(2), 172–180.

Fauzan, R., Siahaan, D., Rochimah, S., & Triandini, E. (2021). A different approach on automated use case diagram semantic assessment. International Journal of Intelligent Engineering and Systems, 14(1), 496–505. https://doi.org/10.22266/IJIES2021.0228.46

Hindarto, D. (2023). Indonesian culinary application system design with UML method. Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing, 5(2), 612–622. https://doi.org/10.47709/cnahpc.v5i2.2675

Hudiyanti, C. V., Bachtiar, F. A., & Setiawan, B. D. (2019). Perbandingan double moving average dan double exponential smoothing untuk peramalan jumlah kedatangan wisatawan mancanegara di Bandara Ngurah Rai. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 3(3), 2667–2672.

Muntiani, M., & Oktafianto, K. (2023). Peramalan produksi padi Kabupaten Tuban. MathVision: Jurnal Matematika, 5(1), 1–9. https://doi.org/10.55719/mv.v5i1.511

Murni, C. K. (2023). Perbandingan peramalan penjualan minuman menggunakan algoritma single exponential smoothing dan triple exponential smoothing. Jurnal Informatics Development, 1(2), 59–64. https://doi.org/10.30741/jid.v2i2.1014

Novita Sari, S. (2021). Penerapan metode SMA untuk peramalan tingkat produksi tanaman pangan di Dinas Pertanian. J-Com, 1(1), 27–32.

Nurfadilah, K., Sauddin, A., & Saputri, W. (2022). Application of exponential smoothing method to forecase the amount of rice production in Tanate Riaja District, Barru Regency. Eigen Mathematics Journal, 5(1), 21–26. https://doi.org/10.29303/emj.v5i1.127

Planning, P., Forecasting, U., To, M., The, D., & Demand, T. (2023). Peramalan untuk menentukan total permintaan. 11(4), 838–846.

Prehanto, M. N. D. R., & Permadi, G. S. (2023). Analisa implementasi metode fuzzy time series Jasim. 11(2), 125–130.

Saidah, A., & Bahri, S. (2024). Peramalan hasil produksi padi di Kabupaten Lamongan menggunakan metode double exponential smoothing. Jurnal Bayesian: Jurnal Ilmiah, 4(1), 76–81.

Sitompul, H., Matondang, Z., Daryanto, E., & Syahputra, F. (2024). Use case diagram design for information system services to students at the Faculty of Engineering Universitas Negeri Medan. https://doi.org/10.4108/eai.24-10-2023.2342345

Suara, A., Sanjaya, A., & Pamungkas, D. P. (2022). Implementasi metode double moving average untuk prediksi produksi sabun. Seminar Nasional Inovasi Teknologi, 224–229.

Wahyu Fuadi, M. W. P., & Risawandi. (2021). Double moving average. Techsi, 13(1), 50–60.

Downloads

Published

2025-09-06

How to Cite

Widiyantoro, W., Chrisnanto, Y. H. ., & Hadiana, A. I. . . (2025). Peramalan Produksi Padi di Kabupaten Bandung Menggunakan Metode Double Moving Average. Jurnal Sosial Teknologi, 5(9), 3762–3776. https://doi.org/10.59188/jurnalsostech.v5i9.32409

Issue

Vol. 5 No. 9 (2025): Jurnal Sosial dan Teknologi

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Widiyantoro Widiyantoro, Yulison Herry Chrisnanto, Asep Id Hadiana

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC-BY-SA). that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.