Deteksi Lokasi Siswa SMP di Instagram dengan Metode Named Entity Recognition

Authors

  • Sulthan Aliff Secca Ramadhani Institut Teknologi Sepuluh November Surabaya
  • Alifio Rahmanqa Institut Teknologi Sepuluh November Surabaya
  • Nur Aini Rakhmawati Institut Teknologi Sepuluh November Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.59188/jurnalsostech.v1i7.154

Keywords:

Siswa SMP, Instagram, Metode Named Entity Recognition

Abstract

Instagram dapat dipergunakan oleh semua kalangan baik dari anak-anak hingga dewasa. Melalui jejaring sosial yang luas masyarakat dapat melakukan sebuah kegiatan seperti berbagi suatu aktivitas cerita, membagi foto dan membagi video. Untuk itu perlu diketahui bahwa di Indonesia terutama anak SMP banyak sekali menggunakan aplikasi Instagram. Dengan adanya metode Named Entity Recognition (NER) kemungkinan besar untuk mengetahui lokasi anak SMP sangatlah besar. Metode tersebut bisa mengetahui sebuah lokasi berdasarkan caption Instagram yang dibagikan. Penilitian ini bertujuan untuk untuk mengetahui lokasi yang sering dikunjungi oleh siswa SMP melalui caption instagram dengan metode NER. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dimulai dengan melakukan studi literatur guna dalam pembuatan tinjauan pustaka dan pendahuluan yang didasarkan dari kutipan para ahli dan penelitan sebelumnya. Setelah dilakukan analisis dengan metode NER terhadap total 200 caption, didapatkan entitas “location” berjumlah 60 dari 300 entitas lainnya. Dari total 60 entitas “location”, penyebutan lokasi yang paling banyak adalah Indonesia dan Surabaya. Namun dari hasil analisis dengan metode NER yang kami lakukan, masih kurang optimal. Dengan beberapa kata yang tidak sesuai dengan entitasnya dan diakibatkan model tersebut overfitting terhadap data training.

Downloads

Published

2021-07-15

How to Cite

Aliff Secca Ramadhani, S., Rahmanqa , A., & Rakhmawati , N. A. (2021). Deteksi Lokasi Siswa SMP di Instagram dengan Metode Named Entity Recognition. Jurnal Sosial Teknologi, 1(7), 690–696. https://doi.org/10.59188/jurnalsostech.v1i7.154

Issue

Vol. 1 No. 7 (2021): Jurnal Sosial dan Teknologi

Section

Articles

License

Copyright (c) 2021 Sulthan Aliff Secca Ramadhani, Alifio Rahmanqa , Nur Aini Rakhmawati

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC-BY-SA). that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.