Pemanfaatan Citra Sentinel 2 untuk Memprediksi Sebaran Hama Wereng Cokelat di Sebagian Wilayah Kabupaten Pangandaran

Authors

  • Yudha Achmad Perlambang Universitas Gadjah Mada Yogyakarta, Indonesia
  • R. Suharyadi Universitas Gadjah Mada Yogyakarta, Indonesia
  • Retnadi Heru Jatmiko Universitas Gadjah Mada Yogyakarta, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.59188/jurnalsostech.v1i8.171

Keywords:

Penginderaan Jauh, Sebaran Hama, Wereng Cokelat, Maximum Entrophy

Abstract

Hama wereng coklat merupakan salah satu hama yang paling sering menyerang tanaman padi, pendeteksian hama ini secara akan sangat membantu dalam pengendalian hama yang efektif. Penginderaan jauh merupakan suatu sistem yang dapat merekam perubahan yang terjadi di permukaan bumi, termasuk kerusakan yang disebabkan hama. Maxent merupakan salah satu pemodelan yang dapat menggambarkan sebaran suatu spesies, dengan pemodelan ini diharapkan mampu memprediksi sebaran hama mengunakan satelit penginderaan jauh sebagai input. Dari model yang dihasilkan, probabilitas tertinggi yang didapatkan model untuk memprediksi sebaran hama adalah sebesar 0,694 dengan kinerja model yang dipresentasikan sebagai area under curve (AUC) yang memiliki nilai 0,514

Downloads

Published

2021-08-15

How to Cite

Achmad Perlambang, Y. ., R. Suharyadi, . R. S., & Heru Jatmiko, R. . (2021). Pemanfaatan Citra Sentinel 2 untuk Memprediksi Sebaran Hama Wereng Cokelat di Sebagian Wilayah Kabupaten Pangandaran. Jurnal Sosial Teknologi, 1(8), 848–855. https://doi.org/10.59188/jurnalsostech.v1i8.171

Issue

Vol. 1 No. 8 (2021): Jurnal Sosial dan Teknologi

Section

Articles

License

Copyright (c) 2021 Yudha Achmad Perlambang, R. Suharyadi, Retnadi Heru Jatmiko

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC-BY-SA). that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.