Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode SAW

Authors

  • Murtiwiyati Universitas Gunadarma
  • Deasy Indayanti Universitas Gunadarma
  • Renandy Jaka Saputra Universitas Gunadarma
  • Siti Chodidjah Universitas Gunadarma
  • Afrila Eka Pradita Universitas Gunadarma

DOI:

https://doi.org/10.59188/jurnalsostech.v2i2.300

Keywords:

Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Karyawan, Simple Additive Weighting

Abstract

Pengelolaan sumber daya manusia (SDM) menjadi suatu hal yang perlu diperhatikan dari suatu keberhasilan perusahaan. Penentuan dan pengelolaan SDM sangat mempengaruhi banyak aspek penentu keberhasilan kinerja dari suatu perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat website dengan sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) pada CV. Surya Putra Trading. Website dibangun untuk mengetahui nilai kinerja setiap karyawan dan memilih karyawan terbaik berdasarkan penilaian yang diteapkan. Penelitian ini menggunakan tujuh kriteria yaitu kreatifitas, absensi, kerjasama, tanggung jawab, tata karma, ketrampilan dan kinerja. Website akan dibuat di Visual Studio Code dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Website perhitungan karyawan terbaik tersebut telah dibuat dan dapat digunakan dalam berbagai macam browser dengan penggunaan browser terbaik untuk versi mobile adalah Mozilla Firefox dan untuk versi desktop adalah Google Chrome. Berdasarkan hasil kuesioner dari tiga buah narasumber yang telah mencoba website pendukung keputusan karyawan terbaik didapatkan nilai rata-rata sebesar 89,06% dimana website layak untuk digunakan

Downloads

Published

2022-02-15

How to Cite

Murtiwiyati, M., Indayanti , D. ., Jaka Saputra , R. ., Chodidjah, S. ., & Eka Pradita, A. . (2022). Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode SAW. Jurnal Sosial Teknologi, 2(2), 99–107. https://doi.org/10.59188/jurnalsostech.v2i2.300

Issue

Vol. 2 No. 2 (2022): Jurnal Sosial dan Teknologi

Section

Articles

License

Copyright (c) 2022 Murtiwiyati, Deasy Indayanti , Renandy Jaka Saputra , Siti Chodidjah, Afrila Eka Pradita

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC-BY-SA). that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.