Implementasi Algoritma Haar Cascade Menggunakan Pengolahan Citra Digital untuk Absensi Deteksi Wajah dan Nama Menggunakan Python
DOI:
https://doi.org/10.59188/jurnalsostech.v5i3.32044Keywords:
Algoritma Haar Cascade, Deteksi Wajah, python, OpenCV,, Absensi OtomatisAbstract
Sistem Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Haar Cascade dalam pengembangan sistem absensi berbasis deteksi wajah dan nama dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Haar Cascade merupakan metode populer untuk deteksi objek, khususnya wajah, yang memanfaatkan pemrosesan citra dan fitur Haar. Metode ini bekerja dengan melatih model menggunakan dataset wajah, kemudian menerapkannya untuk mendeteksi wajah dan menghubungkannya dengan data nama individu yang telah terdaftar. Penelitian ini mencakup pengumpulan dataset wajah, pelatihan model menggunakan OpenCV dalam Python, serta implementasi sistem yang dapat mengenali wajah dalam gambar atau video. Evaluasi sistem dilakukan dengan mengukur akurasi deteksi wajah serta kesesuaian nama yang diidentifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem absensi yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi yang cukup tinggi dalam mengenali wajah dan mencocokkannya dengan nama individu. Kontribusi penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembangan sistem absensi otomatis di berbagai institusi seperti sekolah, perusahaan, dan organisasi lainnya. Dengan penerapan teknologi ini, sistem absensi dapat menjadi lebih efisien, akurat, dan mengurangi risiko kecurangan dalam pencatatan kehadiran.
References
Al Assad, A., & Yulistia, Y. (2024). Sistem Informasi Kepegawaian pada PT Developer XYZ Menggunakan Metode RUP. Jurnal Penelitian Sistem Informasi, 2(4), 135–149.
Alienta, A., Lim, C. J., Elita, E., Juviani, E., Juliawati, J., & Suhardjo, I. (2023). Implementasi Sistem Enterprise Resource Planning Berbasis SAP Pada PT XYZ. SEIKO: Journal of Management & Business, 6(1), 337–353.
Ekawati, I., Putra, F. N. R., Sumadyo, M., & Whidhiasih, R. N. (2024). Deteksi Emosi Menggunakan Convolutional Neural Network Berdasarkan Ekspresi Wajah. Journal of Students ‘Research in Computer Science, 5(1), 73–82.
Gibran, A. K. (2024). Pengaruh self-control terhadap prokrastinasi akademik pada mahasiswa tingkat akhir: Studi kasus mahasiswa di Universitas Islam Jakarta. Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Kim, K., Choi, H.-I., & Oh, K. (2017). Object detection using ensemble of linear classifiers with fuzzy adaptive boosting. EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2017, 1–10.
KK, A. S. R., & Maharani, H. N. (2024). Inovasi Dan Pengembangan Produk Keuangan Syariah: Tantangan Dan Prospek Di Era Revolusi Industri 4.0. Jurnal Ilmiah Edunomika, 8(1).
Marlina, L., & Nugraha, M. S. (2024). Pemanfaatan Sistem Informasi Manajemen Untuk Meningkatkan Kualitas Layanan Pendidikan Di Mts Ppi 50 Lembang. Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 9(04), 128–153.
Prahendratno, A., Samsuddin, H., Paringsih, P., Wartono, T., Octadyla, M. M., Nurmala, R., Zafar, T. S., Endrasprihatin, R., Riswanto, A., & Desi, D. E. (2023). Manajemen Sumber Daya Manusia: Pendekatan Praktis Untuk Keberhasilan Organisasi. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Prayogo, M. R. A., Sulistiana, D. K., & Febrianto, Y. E. (2025). Sistem Absensi Menggunakan Open CV Berbasis Pengenalan Wajah. Seminar Nasional Teknologi & Sains, 4(1), 713–719.
Purwanto, D., Putri, R. E., Fadly, Y., & Pratiwi, D. C. (2024). Sistem Absensi Online Berbasis Web Dengan Penggunaan Teknologi GPS. Jurnal Minfo Polgan, 13(2), 1800–1811.
Ratnasari, S. (2025). Analisis Efisiensi Biaya dan Produktivitas Dalam Akuntansi Manajemen Pada Perusahaan Manufaktur di Kawasan GIIC. Jurnal Akuntansi Keuangan Dan Bisnis, 2(4), 902–910.
Rini, E. P., Kom, M., Saputra, D. I. S., & Kom, M. (2021). Sistem Informasi Manajemen Di Era Revolusi Industri 4.0 (Vol. 1). Zahira Media Publisher.
Rizki, A. M., & Setiawan, D. L. (2024). Penerapan Sistem Informasi Kehadiran Siswa Menggunakan Aplikasi Appsheet Berbasis Android. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(5), 10704–10712.
Saputra, A. S. (2021). Pengaruh teknologi informasi pada koperasi di era industri 4.0. Transekonomika: Akuntansi, Bisnis Dan Keuangan, 1(5), 505–510.
Sumijan, S., Widya Purnama, P. A., & Arlis, S. (2021). Buku-Teknologi Biometrik: Impementasi pada Bidang Medis Menggunakan Matlabs. PT Insan Cendekia Mandiri Group.
Suradi, A. A. M., Djafar, I., Alam, S., & Syam, A. S. A. (2023). Perbandingan Metode Haar Cascade dan Dlib Dalam Mendeteksi Wajah Secara Realtime. SISITI: Seminar Ilmiah Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi, 12(2), 94–102.
Susilo, A. E., & Abdurrahman, A. (2023). Manajemen Sumber Daya Manusia Untuk Meningkatkan Kinerja Karyawan Melalui Absensi Digital. Jurnal Educatio FKIP Unma, 9(1), 318–326.
Viola, P., & Jones, M. J. (2004). Robust real-time face detection. International Journal of Computer Vision, 57, 137–154.
Wijaya, A., Yudha, B. S., Apridiansyah, Y., & Veronika, N. D. M. (2024). Integrasi Metode Viola Jones dan Algoritma Pelabelan Untuk Akurasi Deteksi Objek Manusia. Jurnal PROCESSOR, 19(2).
Zebua, D., Waruwu, E., Zebua, D. H., & Zebua, S. (2025). Evaluasi Efektivitas Kehadiran Pegawai Melalui Penerapan Aplikasi E-Kinerja di Sekretariat DPRD Kabupaten Nias. Tuhenori: Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 3(1), 1–20.
Zuhdi, M. I., & Sutabri, T. (2024). Implementasi Sistem Presensi Karyawan Berbasis Iot Dan Website Di Pt Tanjung Enim Lestari Dengan Teknologi Rfid Dan Kamera. Jurnal Komunikasi, 2(11), 851–868.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Silvanus Saragih
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC-BY-SA). that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
