Proses Automation Machine Welding Untuk Pengelasan Product Drag Link di PT. Indo Integral Sekawan
DOI:
https://doi.org/10.59188/jurnalsostech.v6i1.32637Keywords:
Automation Machine Welding, Proses Pengelasan Drag Link, Sistem Kendali MutuAbstract
Dalam industri manufaktur, otomatisasi proses produksi menjadi kunci dalam meningkatkan efisiensi, konsistensi, dan kualitas hasil produksi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Proses Automation Machine Welding untuk pengelasan product drag link di PT. Indo Integral Sekawan, khususnya dalam hal prinsip kerja, parameter proses, dan kualitas hasil las yang dihasilkan. Metode penelitian yang digunakan adalah observasi langsung terhadap proses pengelasan otomatis, termasuk pengamatan terhadap pengaturan parameter mesin seperti arus, tegangan, kecepatan rotasi, serta penggunaan sensor dan jig dalam sistem. Hasil praktik menunjukkan bahwa penerapan Automation Machine Welding mampu menghasilkan pengelasan yang presisi dan sesuai standar, meskipun masih ditemukan beberapa potensi cacat akibat pengaturan parameter yang kurang tepat, sisa kawat, atau kesalahan sensor. Pemeriksaan visual, pengukuran dimensi, serta sistem identifikasi produk cacat menjadi bagian penting dari sistem kendali mutu. Kesimpulan dari kegiatan ini menegaskan bahwa otomatisasi las mampu meningkatkan mutu produksi, dengan rekomendasi peningkatan seperti penambahan sensor indikator sisa kawat dan pemantauan tekanan gas secara real-time untuk hasil yang lebih optimal.
References
Budi, R. S., & Dwipayana, H. (2020). Analisa kekasaran permukaan material aluminium pada proses pembubutan dengan mesin bubut BV-20. Teknika, 6(2).
Gumara, R. A., & Drastiawati, N. S. (2021). Pengaruh Variasi Arus Listrik Pengelasan Metal Inert Gas (Mig) Terhadap Kekuatan Tarik Sambungan Las Pada Baja Karbon Astm A36. Jurnal Teknik Mesin, 9(03), 65-68.
Kahnamouei, J. T., & Moallem, M. (2024). Advancements in control systems and integration of artificial intelligence in welding robots: A review. In Ocean Engineering (Vol. 312). https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2024.119294
Khan, M. O., Mozumder, M. A. I., Azam, I. U., Akter, S. S., Joo, M. Il, & Kim, H. C. (2025). Data-Driven Automation in Welding: Leveraging Advanced Machine Learning for Quality and Efficiency. International Conference on Advanced Communication Technology, ICACT. https://doi.org/10.23919/ICACT63878.2025.10936772
Kundu, P., Saha, S., Banerjee, S., & Kundu, A. (2025). Review and Analysis of Intelligent Welding Using Automation and Machine Learning Tools. In Advanced Welding Technologies. https://doi.org/10.1002/9781394331925.ch11
Moinuddin, S. Q., Saheb, S. H., Dewangan, A. K., Cheepu, M. M., & Balamurugan, S. (2024). Automation in the Welding Industry: Incorporating Artificial Intelligence, Machine Learning and Other Technologies. In Automation in the Welding Industry: Incorporating Artificial Intelligence, Machine Learning and Other Technologies.
Naik, D. K., Sharma, V. P., & Dinesh Kumar, R. (2024). Automation in Welding Industries. In Automation in the Welding Industry: Incorporating Artificial Intelligence, Machine Learning and Other Technologies. https://doi.org/10.1002/9781394172948.ch3
Parida, B., Vishwakarma, S. D., & Pal, S. (2015). Design and development of fixture and force measuring system for friction stir welding process using strain gauges. Journal of Mechanical Science and Technology, 29(2). https://doi.org/10.1007/s12206-015-0134-x
Sabaruddin Syach, Anis Siti Nurrohkayati, & Sigiet Haryo Pranoto. (2022). Optimasi parameter untuk kekasaran permukaan pada proses pembubutan baja ST 37 dengan menggunakan metode taguchi. TEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi Dan Informatika, 9(2). https://doi.org/10.37373/tekno.v9i2.248
Siahaan, A. S. A., Adilla, S. O., Putra, J. N., & Abimanyu, C. V. R. (2025). Assessing the Effect of Quality of School Life on Learning Motivation of Vocational Boarding School Students. PSIKODIMENSIA, 24(1). https://doi.org/10.24167/psidim.v24i1.13057
Sidi, P. (2011). Analisa Pengaruh Proses Pengelasan Mig Terhadap Distorsi Sudut Dan Kedalaman Penetrasi Pada Sambungan Butt-Joint. MeTrik Polban, 5(01), 10-10.
Surawan, T., Djamruddin, D., Digdoyo, A., Kurniawati, N., Artana, I. N., Yulianto, R., ... & Samodrawati, D. (2022). Pelatihan dan Penerapan Teknologi Mesin Las MIG dalam Mereparasi Pelat Logam untuk Menjadi Tenaga Trampil dalam Industri Otomotif di SMK Nasional Depok, Jawa Barat. Dedikasi: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat, 3(1), 67-76.
Triuntoro, Y., & Abdul, F. W. (2021). Perbaikan Warehouse Business Process Dengan Metode Lean Six Sigma Di PT. XYZ. Jurnal Manajemen Logistik, 1(1).
Wildan, W., & Nurrohkayati, A. S. (2023). Analisis parameter proses pembubutan terhadap kekasaran permukaan baja ST 37 menggunakan metode taguchi. JTTM : Jurnal Terapan Teknik Mesin, 4(1). https://doi.org/10.37373/jttm.v4i1.376
Yunus, Y., Istanto, I., Kuntjoro, D., Suhendro, B., & Rahmansyah, H. (2024). RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL MESIN PENGELAS KAPSUL IRADIASI OTOMATIS BERBASIS PLC. JTT (Jurnal Teknologi Terpadu), 12(1). https://doi.org/10.32487/jtt.v12i1.1958
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Muhammad Wildan Yusuf, Dede Tria Ferdian
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC-BY-SA). that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
