Optimalisasi Penyaluran Program Indonesia Pintar (PIP) Dengan Pendekatan Klasifikasi Tingkat Kesejahteraan Siswa
DOI:
https://doi.org/10.59188/jurnalsostech.v6i1.32663Keywords:
Program Indonesia Pintar, Kesejahteraan, Klasifikasi, Bantuan Pendidikan, Ketepatan Sasaran, Naïve BayesAbstract
Program Indonesia Pintar (PIP) merupakan salah satu kebijakan strategis pemerintah dalam meningkatkan akses pendidikan bagi peserta didik dari keluarga kurang mampu. Namun, dalam implementasinya masih ditemukan permasalahan terkait ketepatan sasaran penerima bantuan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penyaluran PIP melalui pendekatan klasifikasi tingkat kesejahteraan keluarga. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan pemanfaatan teknik klasifikasi data berdasarkan indikator sosial ekonomi, seperti pekerjaan orang tua dan penghasilan orang tua. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan klasifikasi tingkat kesejahteraan mampu meningkatkan akurasi penentuan calon penerima PIP secara objektif dan terstruktur. Pendekatan ini diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih adil dan tepat sasaran dalam penyaluran bantuan pendidikan.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Dini Kristianti
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC-BY-SA). that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
