Evaluasi Engineering Estimate Sebagai Alat Pengendali Resiko Keuangan Dalam Proyek Pembangunan Gedung Pengadilan Agama Kota Cimahi

Abdul Mutaqin; Chandra Afriade Siregar; A Andini Radisya Pratiwi; Didin Kusdian; Dody Kusmana

doi:10.59188/jurnalsostech.v6i4.32784

Authors

Abdul Mutaqin Universitas Sangga Buana YPKP , Indonesia
Chandra Afriade Siregar Universitas Sangga Buana YPKP , Indonesia
A Andini Radisya Pratiwi Universitas Sangga Buana YPKP , Indonesia
Didin Kusdian Universitas Sangga Buana YPKP , Indonesia
Dody Kusmana Universitas Sangga Buana YPKP , Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.59188/jurnalsostech.v6i4.32784

Keywords:

Engineer’s Estimate, Akurasi Estimasi, Manajemen Risiko, MAPE, Kontinjensi, Proyek Pemerintah

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tingginya risiko keuangan dalam proyek konstruksi pemerintah Indonesia akibat ketidakakuratan Engineer’s Estimate (EE), yang sering menyebabkan cost overrun, keterlambatan, dan inefisiensi anggaran. Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi akurasi EE, mengidentifikasi faktor penyebab ketidaktepatannya, dan merumuskan strategi optimasinya sebagai alat pengendali risiko keuangan. Metode penelitian menggunakan pendekatan mixed methods (kuantitatif dan kualitatif) dengan studi kasus pada Proyek Pembangunan Gedung Pengadilan Agama Kota Cimahi. Data dikumpulkan melalui analisis dokumen (EE, RAB, dan biaya aktual) serta kuesioner terhadap 30 responden dari kalangan kontraktor, konsultan, dan owner. Analisis data kuantitatif menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan uji statistik inferensial, sedangkan data kualitatif dianalisis secara deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa EE memiliki akurasi sangat baik dengan nilai MAPE sebesar 8,96%, meskipun deviasi tinggi terjadi pada pekerjaan MEP (18%) dan sarana lingkungan (10%). Faktor dominan penyebab ketidakakuratan adalah fluktuasi harga material, perubahan desain mendadak, ketidaklengkapan data historis, dan kesalahan kuantitas material. Responden sepakat bahwa strategi optimasi melalui pembaruan database harga, penerapan kontinjensi berbasis risiko (ISO 31000), pelatihan estimator, kolaborasi multistakeholder, dan integrasi teknologi (BIM) sangat diperlukan. Kesimpulan penelitian menyatakan bahwa EE berpotensi menjadi alat pengendali risiko keuangan yang efektif jika didukung oleh metode estimasi yang akurat dan manajemen risiko yang proaktif. Implikasi praktisnya adalah perlunya adopti strategi optimasi berbasis data dan teknologi dalam penyusunan EE pada proyek pemerintah untuk mencegah pembengkakan anggaran dan meningkatkan akuntabilitas keuangan.

References

Ahmad, A. & Bashir, B., 2020. Dampak Faktor Lokasi Terpencil terhadap Biaya Proyek Irigasi di Nusa Tenggara Barat. Jurnal Manajemen Proyek Indonesia, 12(3), pp. 45-60.

Azhar, S., Ahmad, I. & Hussain, M., 2015. Cost Overrun Factors in Construction Projects of Pakistan. Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Civil Engineering, 39(C2), pp. 167-186.

Chitkara, K.K., 2010. Construction Project Management: Planning, Scheduling, and Controlling. 3rd ed. New Delhi: Tata McGraw-Hill Education.

Dharma, I.G.B. & Putra, I.N., 2021. Optimasi Estimasi Biaya Proyek dengan Penerapan Building Information Modeling (BIM). Jurnal Teknik Sipil dan Perencanaan, 23(2), pp. 112-125.

Ergin, A., Günaydın, H.M. & Doğan, S.Z., 2022. Integrating Sustainable Development Goals (SDGs) into Construction Cost Estimation: A Case Study from Turkey. Sustainable Cities and Society, 76(1), p. 103429.

Ervianto, W.I., 2020. Manajemen Proyek Konstruksi. 2nd ed. Yogyakarta: Penerbit Andi.

Firdaus, F. & Anwar, A., 2021. Estimasi Biaya pada Proyek Oil & Gas di Lingkungan Ekstrem: Studi Kasus Papua. Jurnal Teknologi Minyak dan Gas, 15(1), pp. 33-45.

Flyvbjerg, B., 2014. What You Should Know About Megaprojects and Why: An Overview. Project Management Journal, 45(2), pp. 6-19.

Halim, H. & Fauzi, F., 2020. Dampak Fluktuasi Kurs pada Biaya Material Impor Proyek Infrastruktur di Sumatera Selatan. Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 18(2), pp. 89-104.

Hidayat, B. & Wibowo, M.A., 2019. Analisis Penyebab Cost Overrun pada Proyek Jalan Tol di Indonesia. Jurnal Manajemen Proyek, 7(1), pp. 55-70.

International Organization for Standardization, 2018. ISO 31000:2018 Risk Management - Guidelines. Geneva: ISO.

Kurniawan, A. & Santoso, D., 2020. Analisis Deviasi Biaya pada Pekerjaan MEP Proyek Gedung Pemerintahan di Jakarta. Jurnal Teknik Sipil, 15(3), pp. 211-225.

Kurniawan, A., Setiawan, E. & Prasetyo, Y., 2023. Analisis Deviasi Harga Satuan pada Proyek Pembangunan Jembatan di Kalimantan. Jurnal Infrastruktur Indonesia, 10(1), pp. 45-58.

Larson, E.W. & Gray, C.F., 2014. Project Management: The Managerial Process. 6th ed. New York: McGraw-Hill Education.

Love, P.E.D., Davis, P.R. & Chevis, R., 2013. Risk/Reward Compensation Model for Civil Engineering Infrastructure Alliance Projects. Journal of Construction Engineering and Management, 139(5), pp. 543-553.

Memon, A.H., Rahman, I.A. & Azis, A.A.A., 2018. Factors Affecting Construction Cost in Malaysian Large Construction Projects: A Survey. International Journal of Engineering and Technology, 7(2), pp. 86-91.

Nugraha, R. & Sari, D.P., 2022. Evaluasi Akurasi Estimasi Akhir pada Proyek Fasilitas Pendidikan di Jawa Timur. Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan, 19(2), pp. 77-89.

Pratama, B., Susanto, A. & Wijaya, K., 2021. Masalah dalam Engineer's Estimate pada Proyek Pemerintah Jawa Barat. Jurnal Manajemen Konstruksi Indonesia, 12(1), pp. 34-48.

Pratiwi, A.A. & Asmara, I.W., 2019. Perbandingan Estimasi Kontraktor dan Owner pada Proyek Perumahan di Surabaya. Jurnal Teknik Sipil, 16(2), pp. 101-115.

Ramadhan, R. & Hidayat, B., 2023. Korelasi Durasi Proyek dan Deviasi Biaya pada Proyek Jalan Nasional. Jurnal Infrastruktur dan Lingkungan, 11(1), pp. 22-35.

Santoso, D. & Wijayanti, R., 2018. Risiko dan Ketidakpastian pada Proyek EPLTU di Jawa Tengah. Jurnal Manajemen Risiko dan Proyek, 9(2), pp. 88-102.

Setiawan, E. & Dharmayanti, N., 2018. Faktor Penyebab Ketidakakuratan RAB pada Proyek Gedung Bertingkat. Jurnal Teknik Sipil dan Arsitektur, 14(3), pp. 155-168.

Shen, Z., Zhang, X. & Wu, Y., 2010. A Machine Learning Approach for Construction Cost Estimation. Journal of Construction Engineering and Management, 136(7), pp. 789-797.

Standar Nasional Indonesia, 2020. SNI 6897:2020 Prosedur Penyusunan Analisis Harga Satuan Pekerjaan (AHSP). Jakarta: Badan Standardisasi Nasional.

Suryani, L. & Rachmat, R., 2022. Akurasi RAB terhadap Harga Kontrak pada Proyek Fasilitas Kesehatan di Bandung. Jurnal Manajemen Proyek dan Teknologi, 13(2), pp. 67-82.

Tunay, I., 2011. Contractor's Risk Management in Construction Projects. Master's Thesis. Ankara: Middle East Technical University.

United Nations Development Programme, 2015. Sustainable Development Goals (SDGs). New York: UNDP.

Wijaya, K. & Nugroho, A., 2021. Kontinjensi Berbasis Risiko pada Proyek Air Minum di Yogyakarta. Jurnal Manajemen Risiko dan Asuransi, 8(1), pp. 44-58.