Implementasi Clustering K-Means Terhadap Penilaian Kinerja Karyawan PT. XYZ

Authors

  • Indra Reisandi Universitas Widyatama Bandung, Indonesia
  • Daryana Universitas Widyatama Bandung, Indonesia
  • Fatimah Sri Mulyati Universitas Widyatama Bandung, Indonesia
  • Muchammad Fauzi Universitas Widyatama Bandung, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.59188/jurnalsostech.v1i8.162

Keywords:

Penilaian Kinerja Karyawan, Karyawan, K-Means Clustering

Abstract

Penilaian kinerja karyawan merupakan hal penting dan sangat dibutuhkan oleh perusahaan. Pasalnya kinerja karyawan dapat memengaruhi tujuan yang ingin dicapai perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karyawan yang memiliki sumber daya manusia yang kompetensi dan loyalitas yang tinggi dengan membagi penilaian kinerja karyawan menjadi terbaik, sangat baik dan rata-rata. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah K-Means Clustering, dimana metode ini merupakan metode yang memiliki komputasi sangat cepat dan efisien dan merupakan salah satu teknik mengelompokkan data dengan sistem partisi. Variabel yang digunakan adalah nilai pengetahuan dan keterampilan, nilai kuantitas dan nilai kualitas. Hasil akhir dari penelitian adalah mengelompokkan penilaian menjadi 3 kategori yaitu terbaik, sangat baik dan rata-rata.

Downloads

Published

2021-08-15

How to Cite

Reisandi, I., Daryana, . D., Sri Mulyati, F. ., & Fauzi, M. (2021). Implementasi Clustering K-Means Terhadap Penilaian Kinerja Karyawan PT. XYZ. Jurnal Sosial Teknologi, 1(8), 757–767. https://doi.org/10.59188/jurnalsostech.v1i8.162

Issue

Vol. 1 No. 8 (2021): Jurnal Sosial dan Teknologi

Section

Articles

License

Copyright (c) 2021 Indra Reisandi, Daryana, Fatimah Sri Mulyati, Muchammad Fauzi

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC-BY-SA). that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.