Strategi Pengelolaan Kawasan Berpotensi Kebakaran Hutan Berbasis Pemodelan Spasial di Kabupaten Muaro Jambi
DOI:
https://doi.org/10.59188/jurnalsostech.v1i9.193Keywords:
Identifikasi Faktor Penyebab, Remote Sensing, Sistem Informasi Geografis, Model Regresi Logistik, Skenario PengelolaanAbstract
Kebakaran hutan tahun 2019 pada Kabupaten Muaro Jambi telah menimbulkan banyak kerugian baik dari segi ekonomi, sumberdaya alam dan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi daerah yang menjadi potensi terjadi Karhutla dari yang tinggi sampai rendah di kabupaten dalam pemodelan spasial, mencari variabel yang memiliki pengaruh yang kuat sebagai faktor penyebab Karhutla di Kabupaten Muaro Jambi, membuat model spasial kawasan berpotensi Karhutla, tidak berpotensi dan membuat skenario alternatif strategi pencegahan berdasarkan pemodelan spasial dari analisis regresi logistik sebagai acuan kepada pihak-pihak terkait dalam upaya meningkatkan upaya pencegahan, ketepatan, kecepatan analisis dan penyampaian informasi terhadap Karhutla. Adapun untuk membuat sebuah model statistik menggunakan regresi logisitik yang varibelnya didapat dari hasil analisis model spasial. Penggunaan aplikasi remote sensing dan sistem informasi geografis menjadi sangat penting karena proses pengambilan data yang akurat dan sangat cepat untuk kemudian dilakukan analisis sehingga hasil klasifikasi dapat dimodelkan dengan regresi logistik. Regresi logistik digunakan untuk memodelkan kebakaran hutan karena hasil akhir yang diharapkan untuk bisa memprediksi dan mengklasifikasi daerah-daerah yang memiliki potensi kebakaran hutan dari tinggi sampai rendah sebagai landasan untuk menyusun skenario strategi pengelolaan kawasan berpotensi kebakaran hutan pada Kabupaten Muaro Jambi.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Boby Indra Purnawan, Abdul Wahid Hasyim, Adipandang Yudono
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC-BY-SA). that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
